锂电池数值分析

2023年5月12日 · 本文对锂离子动力电池的建模理论进行综述,详细介绍了三类动力电池模型,即微观层面的电化学模型、宏观层面时域的集总模型和宏观层面的频域模型,三种模型建模思路及其对应产热模型相互有联系也有区别。电化学模型基于动力电池的内部反应原理,精确度较高但计算复杂。时域集中模型计算量小,但精确确度较低,而频域集中模型理论可以对电池内部机理的电化学阻抗

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锂离子动力电池模型理论综述

多健康因子下的SABO-ELM模型锂离子电池剩余寿命预测

2024年6月24日 · 针对锂离子电池RUL的预测精确度不精确确问题,首先,利用对锂离子电池退化趋势敏感的容量增量曲线（Incremental Capacity,IC）提取不同恒流充电电压间隔的多健康因子（Health Factor,HF）表征电池容量退化,并采用斯皮尔曼系数法分析多HF与容量的相关

锂离子电池多尺度数值模型的应用现状及发展前景

本文对锂离子电池的数值模型研究进展和发展趋势进行了综述. 同时对主要理论模型进行了分类整理, 总结了它们的特点、适用范围和局限性, 指出了将来进一步研究的方向和难点所在, 这些对锂离子电池多尺度数值模型的理论研究和工程应用都具有指导性的意义.

Python数据分析案例24——基于深度学习的锂电池寿命预测 ...

2024年1月2日 · 本文采用电池容量作为健康状况的指标,使用模态分解和机器学习算法,提出了一种CEEMDAN-RF-SED-LSTM方法去预测锂电池 RUL。首先采用CEEMDAN分解电池容量数据,为了避免波动分量里的噪音对模型预测能力的影响,且又不彻底面抛弃波动分量里的特征信息,本工作提出使用随机森林 (RF)算法得到每个波动分量的重要性排序和数值,以此作为每个分量对

基于多特征量分析和LSTM-XGBoost模型的锂离子电池SOH ...

2024年10月17日 · 为此,本文提出一种基于多特征量分析和长短期记忆 (long short-term memory, LSTM)-极端梯度提升 (eXtreme gradient boosting, XGBoost)模型的锂离子电池SOH估计方法。首先,为精确描述电池的老化机理,从电池充电数据中提取关于时间、能量、IC三大类共6个HFs。考虑到同类型HFs之间存在大量冗余信息,采用一种基于双相关性的特征处理方法,筛选出可

基于数据挖掘技术的锂离子电池数据分析与研究

2020年9月24日 · 本文采用数据挖掘技术对锂离子电池的参数数据进行研究和分析,旨在探索电池充放电过程中多参数与容量之间的关系,并应用Python语言实现。提出的锂离子电池数据挖掘技术包括对锂离子电池数据进行清洗和离散化,使用关联规则Apriori算法对锂电池参数进行

锂电池湿式冷却系统数值模拟及性能分析

2024年8月29日 · 电动汽车电池热管理系统对电池的冷却起关键作用,本研究提出了一种锂电池湿式冷却系统,该湿冷系统分为两个冷却阶段,第一名阶段通过喷雾蒸发对空气预冷,第二阶段通过喷雾使电池表面形成液膜,空气流动使液膜蒸发进而对电池冷却。

基于双通道并行串联式液冷板下锂电池温升特性数值分析

2024年9月14日 · 为解决锂电池的热安全方位问题,借助ANSYS FLUENT对容量为280 Ah的锂离子电池进行数值分析,构建起基于Bernardi生热率、流体动量守恒方程和能量守恒方程的锂电池三维瞬态生热模型,模拟锂电池组高倍率工作状态下温度场的变化,研究在该状态下一种双通道

不同电流速率和环境温度下磷酸铁锂电池容量衰减的数值分析 ...

2021年2月1日 · 该模型可以精确预测电池在各种工作温度和电流速率 (C-rates) 下的容量衰减。广泛讨论了 C 速率和环境温度对电池内容量衰减和老化分布的影响。随着环境温度从-10℃升高到50℃,容量衰减先减小后增大,并且可以分为三个阶段。 LAM,LAM和SEI形成,SEI形成分别主导了第一名阶段、第二阶段和第三阶段的容量衰减。第二阶段的容量衰减最高小,受环境温度影响

储能锂电池模组温度场数值计算与散热系统优化设计

2024年3月1日 · 本文设计了以60系列大圆柱电池单体为基本单元、额定电量为11.52 kWh的储能电池模组,基于有限元方法建立了电池模组热流耦合数值计算模型,分析电池模组内部风道空气流速以及电池组温度场分布规律,并开展储能电池模组原型充放电温升试验,验证数值